こんにちは。株式会社ICUの川島です。

先日、面白い体験をしました。AIにブラウザのゲームをプレイさせるチャレンジが話題になっていたので、私もやってみたんです。

最初はまったく歯が立ちませんでした。AIが画面を見て操作するのですが、判断のたびに数秒止まるので、タイミングが命のアクションゲームでは話になりません。やり方を変えてプログラムを読み解く方針に切り替えたところ、23秒台でクリアできました。

ここで、こう伝えてみました。

「Xでは20.1秒が最短記録のようです。頑張ってもっと速くできるはずです。頑張って！応援しています。」

結果、19.8秒。3秒以上の短縮です。

こんなご相談をいただくことがあります。

「AIを使ってるんですけど、返ってくる答えが薄いんですよね。」

結論としては、AIへの声のかけ方を少し変えるだけで、返ってくるものは思った以上に変わります。

AIは、こちらの言葉で動きが変わる

AIは、会話の流れ全体を読んで次の返答を組み立てています。「いいですね」「この方向で」と返せば、AIはその路線をさらに深掘りしてくれます。

私のゲームの例でも、ただ「もう一度やって」と言うのではなく、「20.1秒が最短記録」という目標と、「頑張って」という後押しを伝えました。具体的な方向性と応援を同時に渡したことで、AIはそれまでより広い範囲でルートを探し、記録を更新してくれたのだと思います。

仕事でも同じことが起きます。たとえば、AIに提案書の構成を頼んで「情報が足りないので難しいです」と返ってきたとき、「じゃあいいよ」と引き下がるのではなく、「今ある情報だけで、まず骨子だけ作ってみて」と角度を変えて伝え直す。すると、意外としっかりしたものが出てくる。AIが「できません」と言ったときこそ、少し声のかけ方を変えてみる場面です。

命令だけでは、AIも手探りになる

AIを使い始めたころにやりがちなのが、「○○について書いて」のような、用件だけのやりとりです。答えは返ってきますが、どこか教科書的で物足りないものになりがちです。

もう一つは、ダメ出しだけのフィードバック。「これじゃない」「もっと具体的に」。何がダメかは伝わりますが、何が良かったかが伝わらないので、AIは方向感覚を失います。「違う」としか言われなければ、人でも無難なものしか出さなくなります。AIも同じです。

AIとの対話は、ペアプログラミングに近い

プログラミングの世界に「ペアプログラミング」という手法があります。二人のプログラマーが一つの画面を共有して、「こうやったらどうか」「この方法は試した？」と対話しながら作っていく。AIとの仕事も、この感覚に近いと私は考えています。

AIから返ってきた答えをそのまま使うのではなく、「本当にそうだろうか」「こんなアプローチは試しましたか」と問い返してみる。すると、AIは別の角度から考え直して、最初よりも踏み込んだ提案を返してくれます。

私たちも仕事の中で、AIに尋ねて返ってきた内容からヒントを得て、それを元に次の一歩を踏み出すことがあります。同じように、こちらからもAIにヒントを返す。「この方向が良さそうだから、もっと掘ってみて」「さっきの案の中ではAの切り口が刺さりそう」。そうした掛け合いを重ねると、一人で考えていたときには出てこなかった精度のものが出てきます。

まずは「ここが良かったです」と伝えるところから始めてみると、AIの返事が変わってくるのを感じられると思います。

AIの力を引き出すのは、使う人の力

AIの賢さは使う人の賢さで決まる、とよく言われます。「この数字は本当か」「別の切り口はないか」と問い返せるのは、自分の中に判断材料があるからです。業界の知識、現場の経験、お客さまの声。そうした引き出しが多いほど、AIへの問いかけが的確になり、返ってくるものの質も上がります。

だからこそ、私たち自身が学び続けることも、AI活用の秘訣の一つです。面白いのは、AIを相手に対話しているうちに、自分の考えが整理されて、自分の方が鍛えられていた、ということが実際に起きます。

応援して、示唆を与えて、対話する。AIとの付き合い方は、人との付き合い方と同じなのかもしれません。